花野真衣  吳奇隆  史嘉莉喬韓森

商品名稱: 2012年08月 第一志願 最新教材 【無敵】高一數學細說(下)(99課綱) 『數學王牌 - 康智銘 老師 親授 01-25集(全) 適合對象:最新99課綱 獨家影音課程 透徹理解!針對段考、複習考 繁體中文教學合輯版(可在家用DVD機撥放)(內含 PDF電子書課本+講義)


商品分類: 國小.國中.高中教學光碟




運行平台: Windows 7/XP/Vista/DVD 播放機


更新日期: 2012-07-11








 



片名:2012年08月 第一志願 最新教材 【無敵】高一數學細說(下)(99課綱) 『數學王牌 - 康智銘 老師 親授 01-25集(全)

適合對象:最新99課綱 獨家影音課程 透徹理解!針對段考、複習考 繁體中文教學合輯版(可在家用DVD機撥放)(此片售價600元)(內含 PDF電子書課本+講義)



2012.08.20 全新〞光榮 〞上市 XYZCD Studio












影片內容:













內容說明:





參考網址:



http://www.edtung.com/Events/DVDSales/PresentaionLayer/Se-detail-14.aspx











數學王牌 - 康智銘 老師:







台大數學系畢業







國語日報數學資優班老師







16 年專業全職國/高中數學家教







從不同的角度讓同學理解課程內容,宛如專屬家教來為你上課。







充份利用數位教學的優勢,以視覺圖像的方式,讓同學理解平日只能憑空想像的課程內



容,幫助同學征服接下來的考驗!









內容說明:













一、數列與級數







01. 數列與級數



1.名詞解釋



2.數列的規律性



3.等差數列與等差級數



4.等比數列與等比級數



5.遞迴數列



6.綜合練習











02. 綜合練習_數列與級數(一)











1.數列與級數







03. 數學歸納法











1.數學歸納法的基本原理



2.數學歸納法的操作



3.基本練習



4.錯誤的數學歸納法



5.遞迴表示式與數學歸納法











04. sigma的性質與運算











1.Σ的定義



2.Σ的基本公式



3.Σ的基本運算



4.綜合練習



05. 綜合練習_數列與級數(二)











1.數學歸納法



2.Σ的性質與運算







二、排列組合











06. 邏輯



1.邏輯的名詞解釋



2.邏輯的簡單操作



3.命題的名詞解釋



07. 集合



1.集合的定義與表示法



2.子集合



3.集合的運算



08. 計數原理



1.樹狀圖與列表



2.加法原理



3.乘法原理











09. 綜合練習_集合與計數原理











1.邏輯



2.集合



3.計數原理



10. 直線排列



1.計算工具



2.n件全取的排列



3.n件取m件的排列



4.不盡相異物的排列



11. 綜合練習_排列











1.直線排列



12. 組合



1.計算工具



2.n件取m件的組合



3.組合與不盡相異物的排列



13. 綜合練習_組合







1.組合







14. 重複組合







1.計算工具



2.n種取m件的組合



3.組合與排列的比較



15. 二項式定理







1.二項式定理



2.巴斯卡三角形(楊輝三角形)



3.二項式定理的應用











16. 綜合練習_重複組合與二項式定理







1.重複組合



2.二項式定理



17. 綜合練習_排列組合











1.排列



2.組合











三、機率



18. 樣本空間與事件



1.樣本空間與事件



2.各種事件











19. 機率



1.古典機率的定義



2.機率的性質



3.機率的基本應用



20. 綜合練習_古典機率











1.古典機率



21. 條件機率與貝氏定理



1.條件機率



2.貝氏定理



3.獨立事件







22. 綜合練習_機率











1.機率











四、數據分析











23. 一維數據分析







1.數據代表值



2.標準差



3.數據標準化











24. 二維數據分析



1.散佈圖



2.由散佈圖判斷相關程度



3.相關係數



4.最小平方法











25. 綜合練習_數據分析











1.數據分析
























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